suedecamel38

Творчество без души? ИИ в искусстве по мнению ученых
Речь идет о системах рекомендаций, генерации скриптов для общения с клиентами и автоматизации рутинных процессов, которые можно внедрить в самые короткие сроки. 23-страничный отчет описывает, представляет ли искусственный интеллект для бизнеса реальную выгоду и в чем она выражается. Аналитики BCG исследовали, как именно работают с ИИ компании-лидеры, чтобы получить от технологии реальную ценность и какие ошибки допускают те, кому не удается добиться желаемого успеха. Работа человеческого мозга, одним из элементов которого является воображение, во многом остается загадкой. Но мы можем считать, что важность "воображения" означает, что в процесс создания чего-либо должен быть вложен какой-то элемент работы мысли, чтобы считать, что мы занимаемся творчеством. Такие инструменты, как ChatGPT и Dall-E, создают видимость того, что они способны выполнять творческие задачи – например, написать стихотворение или нарисовать картину – так, что зачастую это неотличимо от того, что мы можем сделать сами.
Почему эти человеческие черты все еще важны в мире, управляемом искусственным интеллектом
Именно здесь в центр внимания выходят платформы no-code, вызывая сдвиг парадигмы в разработке инструментов искусственного интеллекта.Настоящий прогресс в области искусственного интеллекта возможен, если мы сосредоточимся на понимании того, как работает человеческое мышление.Это и относящиеся к классицизму, и реализму, и импрессионизму, и фовизму, и супрематизму и пр.Представьте себе мир, в котором машины могут обрабатывать миллиарды данных за миллисекунды, учиться на бесчисленном опыте одновременно и работать без перерыва на кофе.Система сама выбирает модели и скрывает их названия, чтобы выбор был честным и объективным.В ходе проведенного исследования мы получили представление о возможности искусственного интеллекта разбираться в искусстве и сравнили ее со способностями людей. https://auslander.expert/
Чему именно будет учиться алгоритм, определяет специалист по анализу данных. Например, писать стихи, похожие по размеру и лексике на те, что загрузили в базу, или непохожие. Подражать конкретному художнику или компилировать стилистики сразу нескольких. На сегодняшний день одной из наиболее перспективных областей для развития творческих навыков у искусственного интеллекта является литература. Если классифицировать современные ИИ по Серлу, то они однозначно относятся к слабым.
Выбранная нами тема открывает широкие возможности для изучения приложений в области искусства, построенных с использованием технологий искусственного интеллекта. Давайте попытаемся понять, как именно искусственный интеллект выстраивает творческий процесс. В большинстве случаев машина использует сложный программный код с огромным набором дополнительных данных. Она анализирует загруженные в ее базу произведения - будь то живопись, музыка или стихи, -  распознает образы, технические приемы, приметы стиля, а затем, согласно прописанному заданию, использует полученные знания для создания картин. Перед началом исследования мы выдвигаем гипотезу о том, что  искусственный интеллект способен  разбираться в искусстве не хуже человека. Такие стратегии, как модульная конструкция, использование готовых алгоритмов и использование ресурсов облачных вычислений, зарекомендовали себя как жизнеспособные решения для решения технических сложностей.
Искусственный интеллект постепенно приходит во все отрасли человеческой деятельности, делая обычные программные комплексы интеллектуальными. Это и медицина, и промышленность, и экономика, и торговля, и игровая индустрия и многое другое. «Яндекс.Алиса», разблокировка телефона сканированием лица, чат-боты «ВКонтакте» и онлайн-кошелек со https://kdd.org статистикой – это все тот самый искусственный интеллект, которым мы пользуемся  совершенно незаметно для себя прямо сейчас [11, 13]. https://auslander.expert/seo-2025/ От голосовых помощников до роботов-хирургов и интерактивных компаньонов — мы узнаем, что ИИ может творить чудеса с нашим образом жизни. Это также значительно увеличивает наши собственные творческие способности, даже если оно еще не может полностью понять концепцию творчества самостоятельно.
Они кардинально меняют характер не только «традиционных» технических профессий, но и активно проникают в художественную среду. Современный арт сложно уже представить без вмешательства искусственного интеллекта. В качестве испытуемых ИИ мы выбрали виртуальный голосовой помощник от Яндекс Алису и облачный сервис персонального ассистента Гугл Ассистент.
Этот модульный подход облегчает интеграцию новых технологий и методологий по мере их появления, не требуя полного пересмотра всего инструмента. Платформа AppMaster позволяет быстро развертывать и обновлять инструменты искусственного интеллекта. Его инфраструктура спроектирована так, чтобы поддерживать высокую масштабируемость, позволяя легко настраивать ресурсы в соответствии с растущими требованиями инструмента, не требуя отдельных изменений кода. Эта масштабируемость важна для инструментов искусственного интеллекта, которые могут испытывать непредсказуемый рост потребностей в использовании и обработке данных. Изобретать велосипед редко необходимо, когда доступно множество уже существующих библиотек и фреймворков с открытым исходным кодом.
Как разработчики могут справиться с проблемами интеграции инструментов искусственного интеллекта?
Люди привносят в работу интуицию, суждения и эмоциональное понимание, позволяющие им интерпретировать данные, адаптироваться к меняющимся обстоятельствам и принимать решения с учетом контекста. Исследователь, использующий предиктивные модели, чтобы задавать более точные вопросы. Однако важно помнить, что сильные стороны ИИ не связаны с "интеллектом" в традиционном понимании. Системы искусственного интеллекта превосходны там, где важны скорость, масштаб и точность. Представьте себе мир, в котором машины могут обрабатывать миллиарды данных за миллисекунды, учиться на бесчисленном опыте одновременно https://emnlp.org и работать без перерыва на кофе. Зак Амос — технический писатель, специализирующийся на искусственном интеллекте.
Как AppMaster помогает в процессе кодирования инструментов искусственного интеллекта?
Команда Google тестировала нейронные сети на предмет возможности самостоятельно создавать изображения. Искусственный интеллект обучали на примере большого количества различных картинок. Однако, когда машину «попросили» самостоятельно что-нибудь изобразить, то оказалось, что она интерпретирует окружающий нас мир несколько странно. Например, на задачу нарисовать гантели, разработчики получили изображение, в котором металл был соединён человеческими руками. И уже в 2016 году представители Google на специальном аукционе выручили с психоделических картин, написанных искусственным интеллектом, порядка $ 98 тыс [3].
Человеческие идеи и фантазии часто возникают в результате установления связей – мы видим, слышим, чувствуем или узнаем что-то, и это заставляет нас сформировать идею или мнение. Когда мы выражаем это, создавая что-то, что отражает эту связь – например, пишем стихотворение о чем-то грустном, чтобы донести до других печаль события или ситуации – мы проявляем творческий подход в исключительно человеческом понимании. Мы наглядно убедились, что пока только человек может видеть прекрасное в обыденном и несуразном. Только человек может понимать мир искусства и говорить на языке искусства. Только человек обладает художественным вкусом и умеет разбираться в искусстве. Так что пока искусствоведам не грозит быть вытесненными с арт-рынка умными машинами.